智慧電廠新范式：中能拾貝引領(lǐng)電廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

　　2024年2月19日，國務院國資委召開“AI賦能產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進會。為促進能源技術(shù)創(chuàng)新，推動成果轉(zhuǎn)化應用，并在新能源體系的構(gòu)建中發(fā)揮重要作用，4月25日，由華北電力大學指導的智慧電廠論壇在山東濟南正式召開。中能拾貝（原：廣州健新科技）以“基于工業(yè)智能底座的智慧電廠新范式”為主題進行了分享，并正式發(fā)布了中能拾貝智慧電廠解決方案。

聚焦智慧電廠新范式，為電廠企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型筑基

　　隨著智能機器的發(fā)展和智能分析的集中，工業(yè)生產(chǎn)體系架構(gòu)進一步扁平化，傳統(tǒng)的垂直體系逐步向水平架構(gòu)轉(zhuǎn)變，從傳統(tǒng)的ISA-95的五層金字塔架構(gòu)演變成為以“計算”為中心的云/邊/端三層體系架構(gòu)。在新架構(gòu)下，工業(yè)現(xiàn)場的裝備、終端等，隨著芯片技術(shù)、智能技術(shù)的發(fā)展，將逐漸向智能化的終端演進。

　　智慧電廠在智能化建設(shè)推進過程中，依然存在著業(yè)務覺得難、安全點多面廣監(jiān)管難、生產(chǎn)工藝優(yōu)化難、設(shè)備故障診斷難、設(shè)備運行可靠性差、資產(chǎn)效能優(yōu)化難、知識積累難傳承難、應用開發(fā)周期長風險高等多重痛點。

　　基于以上認知，中能拾貝產(chǎn)品總監(jiān)尚洪陽分享了基于工業(yè)智能底座的智慧電廠新范式。以中能拾貝自主研發(fā)的工業(yè)智能底座，打造“一體化集中管控、智能化高效協(xié)同、可視化高度融合”的智慧電廠一體化管控平臺，實現(xiàn)技術(shù)、經(jīng)驗、知識的模型化、軟件化、復用化，以工業(yè)SaaS服務的形式為發(fā)電企業(yè)提供智慧電廠方面的創(chuàng)新應用。同時建立云邊端協(xié)同管控體系，保障運營暢通，實現(xiàn)“全流程貫通、全產(chǎn)業(yè)鏈銜接、全場景監(jiān)控”。

中能拾貝自主研發(fā)拾貝云工業(yè)智能底座（OS+平臺+應用），助力工業(yè)智能新生態(tài)構(gòu)建

　　中能拾貝打造CyberwAIOS工業(yè)智能底座，構(gòu)建以PHM、ICS、EAM應用為核心、覆蓋云邊端的工業(yè)智能產(chǎn)品體系，賦能電廠企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，逐步形成具有行業(yè)特色的工業(yè)智能新生態(tài)，主要從四大方向著手部署：

　　● 產(chǎn)業(yè)層：打造基于CyberwAIOS的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)；

　　● 企業(yè)層：構(gòu)建CyberwAIOS為底座的工業(yè)軟件體系；

　　● 邊緣層：構(gòu)建CyberwAIOS為底座的工業(yè)邊緣裝置；

　　● 設(shè)備層：構(gòu)建CyberwAIOS為底座的工業(yè)智能終端。

基于拾貝云工業(yè)智能底座，中能拾貝發(fā)布智慧電廠建設(shè)新模式

　　尚洪陽提出，“隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、大數(shù)據(jù)(BD)、人工智能(AI)等前沿技術(shù)的日益成熟，它們與電力行業(yè)的深度融合正成為推動智慧電廠發(fā)展的關(guān)鍵力量。為了實現(xiàn)智慧電廠的全面智慧化，必須對現(xiàn)有的標準化底座能力進行重構(gòu)和定義，以適應這一變革趨勢。這不僅能夠為智慧電廠的智能化應用提供堅實的基礎(chǔ)，還能為實現(xiàn)智慧電廠的全面轉(zhuǎn)型和升級鋪平道路?！睂Υ耍褐心苁柏愥槍χ腔垭姀S建設(shè)提出了六種新模式：

　　模式一：設(shè)備預測性檢修模式

　　依托設(shè)備基礎(chǔ)信息、運行狀況、工藝參數(shù)、陰極保護、檢測檢驗、維修維護等數(shù)據(jù)，借助工業(yè)智能操作系統(tǒng)的技術(shù)能力和手段，構(gòu)建設(shè)備預測模型，提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備潛在風險，促進設(shè)備的檢修模式由傳統(tǒng)的事故檢修和定期檢修，逐步過度到預測性檢修。使設(shè)備在真正需要時才進行檢修，避免過度維護和不必要的停機，提高設(shè)備利用率和供電可靠性。

　　模式二：設(shè)備遠程智能巡檢模式

　　基于工業(yè)智能操作系統(tǒng)（CyberwAIOS），通過工業(yè)物聯(lián)連接智能傳感器、智能采集裝置等終端設(shè)備，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動采集和標準化；通過工業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，對采集到的數(shù)據(jù)進行處理、分析和挖掘，提取設(shè)備的運行狀態(tài)和故障模式等信息；通過工業(yè)智能自動進行故障診斷和預測，并通過預警和報警等方式及時通知相關(guān)人員進行處理, 實現(xiàn)設(shè)備多維度遠程智能巡檢。

　　模式三：生產(chǎn)運行無人值守模式

　　通過廣泛配置遍布設(shè)備設(shè)施的小微智能傳感器及其傳感網(wǎng)絡，構(gòu)建廠站泛在物聯(lián)網(wǎng)，利用工業(yè)智能操作系統(tǒng)的邊緣計算、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)能力，實現(xiàn)廠站生產(chǎn)運行的全面可感、可見、可知、可控，廠站狀態(tài)無任何隱瞞和死角，達到廠站生產(chǎn)運行狀態(tài)全面透明，支持實現(xiàn)電廠電站的無人化運行。

　　模式四：設(shè)備資產(chǎn)效能自優(yōu)化模式

　　隨著企業(yè)規(guī)模的不斷擴大和技術(shù)水平的不斷提高，傳統(tǒng)模式已經(jīng)無法滿足企業(yè)的需求。亟需通過技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享，為企業(yè)的管理者和參與者呈現(xiàn)出一個全新的資產(chǎn)管理生態(tài)視圖，引領(lǐng)企業(yè)實現(xiàn)物聯(lián)互聯(lián)、挖掘數(shù)據(jù)價值、創(chuàng)新資產(chǎn)價值生態(tài)。

　　模式五：大模型賦能生產(chǎn)作業(yè)模式

　　針對電力生產(chǎn)作業(yè)知識的多樣化和專業(yè)化、知識的散亂存放、知識的傳承效果欠佳、知識的缺失以及生產(chǎn)作業(yè)解決問題的寶貴知識和經(jīng)驗留存，利用大規(guī)模的數(shù)據(jù)和先進的機器學習模型構(gòu)建統(tǒng)一自然語言交互的知識載體，提供問答應用知識服務引擎，以大模型統(tǒng)一知識載體為內(nèi)核，對知識進行充分的應用、共享和傳遞。

　　模式六：與虛擬人協(xié)同的安全監(jiān)察模式

　　虛擬安全員：基于工業(yè)智能底座打造的虛擬人，其將安全生產(chǎn)管理要求與業(yè)務流程深度融合，通過對業(yè)務流程節(jié)點的智能研判，綜合AI視覺分析、人員定位、門禁、信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)，利用綜合場景算法對作業(yè)和危險源等進行智能監(jiān)管，實現(xiàn)對人員非法闖入、現(xiàn)場無人監(jiān)護、無票作業(yè)、安措沖突等異常事件與狀態(tài)自動判斷，打造虛擬安全員角色，實現(xiàn)智能研判替代人工安全巡查的創(chuàng)新性突破。

　　目前，中能拾貝經(jīng)過19年技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)最佳實踐，已經(jīng)在全國超1000家企業(yè)級客戶得到了廣泛應用，特別在能源電力行業(yè)占有相當規(guī)模的市場份額，長期為國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、華能集團、大唐集團、國家電投、三峽集團等電力集團提供專業(yè)的產(chǎn)品和服務。站在新的歷史起點，中能拾貝將繼續(xù)加速前行，助推新型工業(yè)智能化發(fā)展。