logo

解鎖邊緣AI“新視野”:事件視覺如何助力工業(yè)制造釋放新質(zhì)生產(chǎn)力?

在智能工廠里,AGV/ARM機(jī)器人通過三維視覺感知,精準(zhǔn)識(shí)別并拾取貨架上的物品,它們還可以與人類同事進(jìn)行協(xié)同互動(dòng),安全將貨物送至生產(chǎn)車間。生產(chǎn)線上,配備智能攝像頭的機(jī)器如同擁有智慧的眼睛,可以讀取標(biāo)簽和解釋標(biāo)識(shí)。通過機(jī)器深度學(xué)習(xí),機(jī)器視覺系統(tǒng)可以理解物品形狀、計(jì)算體積,并以最節(jié)省空間的方式將其完美裝箱。

這聽起來或許像科幻小說里的場景,但在今天的智能工廠里,人工智能正在重塑工業(yè)生產(chǎn)與智能制造,從質(zhì)量控制到預(yù)測性維護(hù),從協(xié)作機(jī)器人到數(shù)字孿生……結(jié)合人工智能技術(shù)的機(jī)器視覺系統(tǒng)通過攝像頭和傳感器采集數(shù)據(jù),讓工業(yè)設(shè)備能夠“看見”并分析生產(chǎn)制造流程、控制生產(chǎn)質(zhì)量,并確保工人安全,是引領(lǐng)工業(yè)制造向工業(yè)4.0過渡的關(guān)鍵技術(shù)。

隨著邊緣計(jì)算與AI大模型的進(jìn)一步發(fā)展成熟,工業(yè)制造在迎來新一輪轉(zhuǎn)型改革的同時(shí),也對機(jī)器視覺系統(tǒng)提出了更高的要求。傳統(tǒng)執(zhí)行單一重復(fù)性任務(wù)的機(jī)器視覺系統(tǒng)已無法滿足未來工業(yè)生產(chǎn)與智能制造的需求,我們需要機(jī)器視覺系統(tǒng)更加智能、能夠進(jìn)行獨(dú)立自主的決策。

事件視覺技術(shù)解鎖工業(yè)制造“新視野”

在工業(yè)制造領(lǐng)域,傳統(tǒng)機(jī)器視覺系統(tǒng)使用基于幀的攝像頭捕捉連續(xù)的圖像數(shù)據(jù)流,然后通過人工智能算法進(jìn)行處理和分析。然而,這種傳統(tǒng)方法具有局限性,難以應(yīng)對機(jī)器快速增長的算力要求以及處理大量數(shù)據(jù)的帶寬需求。

與傳統(tǒng)基于幀的圖像傳感技術(shù)不同,事件視覺傳感(event-basedvisionsensing)技術(shù)的靈感來源于人類視覺系統(tǒng),它模仿人眼視覺的工作模式,只關(guān)注視覺場景中發(fā)生的變化或“事件(event)”,這種獨(dú)特的方法不僅大大減少了機(jī)器視覺系統(tǒng)所需的數(shù)據(jù)量和計(jì)算負(fù)荷,還顯著優(yōu)化了數(shù)據(jù)傳輸和處理流程,實(shí)現(xiàn)了前所未有的效率。

此外,人工智能算法與事件視覺傳感技術(shù)的結(jié)合,為工業(yè)自動(dòng)化帶來了全新的自主性和適應(yīng)性。通過利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),機(jī)器可以從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),不斷提高決策能力。事件視覺傳感與人工智能之間的這種共生關(guān)系使機(jī)器能夠進(jìn)行智能、實(shí)時(shí)的調(diào)整,優(yōu)化流程并最大限度地減少停機(jī)時(shí)間。

強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,加速開發(fā)高級(jí)邊緣機(jī)器視覺應(yīng)用

為加速事件視覺技術(shù)在邊緣機(jī)器視覺及工業(yè)領(lǐng)域的深度融合與應(yīng)用步伐,Prophesee近期宣布與AMD攜手推出業(yè)界首款兼容AMDKria平臺(tái)的事件視覺開發(fā)套件,旨在為機(jī)器視覺系統(tǒng)設(shè)計(jì)師與開發(fā)者打造一座高效橋梁,助力他們迅速評估并部署面向智慧城市、機(jī)器視覺、安全監(jiān)控、零售分析等領(lǐng)域的尖端工業(yè)級(jí)解決方案,無縫銜接研發(fā)與生產(chǎn)流程。

1.png

圖:PropheseeMetavision入門套件–AMDKriaKV260和主動(dòng)光通信(ActiveMarker)LED板

AMDKriaSOM適用于邊緣AI應(yīng)用,配備數(shù)量豐富的I/O接口,高能效且具有成本效益,可加速視覺和機(jī)器人任務(wù)處理。結(jié)合Prophesee突破性的事件視覺技術(shù),機(jī)器視覺系統(tǒng)開發(fā)者可利用Metavision平臺(tái)的低延遲和低功耗優(yōu)勢,創(chuàng)建出傳統(tǒng)基于幀的視覺方案無法實(shí)現(xiàn)且更高效的應(yīng)用。Prophesee還提供全面的事件視覺軟件套件、優(yōu)化工具、事件視覺數(shù)據(jù)集以及開源平臺(tái)支持,全方位賦能開發(fā)者。

“事件視覺傳感解決方案是嵌入式視覺應(yīng)用的理想之選”,Prophesee產(chǎn)品市場總監(jiān)GarethPowell介紹說。“我們基于Kria平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)的一個(gè)典型用例是港口集裝箱的精準(zhǔn)放置,通過在集裝箱上設(shè)置主動(dòng)光源(Activemarker),我們的事件視覺系統(tǒng)能在三維空間內(nèi)實(shí)現(xiàn)對懸掛集裝箱的精確定位與追蹤,確保每一次操作都安全無誤?!?/p>

2.png

圖:Prophesee事件視覺傳感技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用場景示例

“另一個(gè)典型的應(yīng)用場景是高速移動(dòng)物體的計(jì)數(shù)與分類,例如谷物或藥丸,使用Prophesee的事件傳感器可以實(shí)現(xiàn)高達(dá)99%的檢測準(zhǔn)確率”,Powell補(bǔ)充說。

目前,已經(jīng)有一些開發(fā)人員和公司在Prophesee與AMDKria視覺套件上開發(fā)創(chuàng)新的機(jī)器視覺應(yīng)用,譬如專注于開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件的公司LogicTronix,已成功開發(fā)出用于檢測和跟蹤車輛和人員的應(yīng)用程序。該應(yīng)用程序即將在Kria應(yīng)用商店上線。

Powell表示:“在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域,Prophesee的事件視覺技術(shù)以其快速響應(yīng)、低算力需求及高效節(jié)能的特性,為嵌入式視覺與AI功能的深度融合提供了獨(dú)特的優(yōu)勢?!?/p>

事件視覺技術(shù)讓機(jī)器能夠快速識(shí)別和響應(yīng)環(huán)境中的關(guān)鍵事件,從而提高了生產(chǎn)力。無論是檢測生產(chǎn)線上的異常、實(shí)時(shí)識(shí)別質(zhì)量缺陷,還是監(jiān)控工人安全,事件視覺傳感技術(shù)都能為智能工廠提供無與倫比的效率和準(zhǔn)確度。在汽車制造、電子零配件生產(chǎn)、食品加工、醫(yī)療制藥等多個(gè)行業(yè)中,事件視覺傳感技術(shù)均展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景,為工業(yè)4.0時(shí)代的新質(zhì)生產(chǎn)力注入了源源不斷的創(chuàng)新活力與強(qiáng)勁動(dòng)力。

了解業(yè)界首款兼容AMDKriaKV260入門套件的PropheseeMetavision?事件視覺解決方案,歡迎訪問:https://www.prophesee-cn.com/event-based-metavision-amd-kria-starter-kit-imx636/


關(guān)于PROPHESEE

Prophesee是神經(jīng)擬態(tài)視覺系統(tǒng)的發(fā)明者和全球市場領(lǐng)導(dǎo)者。

Prophesee為機(jī)器視覺開發(fā)了突破性的事件視覺(Event-BasedVision)解決方案。這種新的視覺方法可顯著降低功耗、延遲、及數(shù)據(jù)處理量,能夠獲得傳統(tǒng)基于幀的傳感器不能獲取的內(nèi)容。Prophesee獲得專利的Metavision傳感器和AI算法,模仿人眼和大腦的工作方式,能夠顯著提高機(jī)器視覺在自動(dòng)駕駛汽車、工業(yè)自動(dòng)化、手機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)和AR/VR等領(lǐng)域的效率。

Prophesee在巴黎、格勒諾布爾、上海、香港、東京和硅谷設(shè)有全球辦事處。該公司由120多名富有遠(yuǎn)見的工程師組成的團(tuán)隊(duì)組成,擁有50多項(xiàng)國際專利,并擁有豪華的投資陣容,包括英特爾投資、博世投資、雷諾集團(tuán)、沙特阿美Prosperity7Ventures、創(chuàng)新工場、超新星投資SupernovaInvest、索尼半導(dǎo)體、韋豪創(chuàng)芯、小米、華業(yè)天成、惠友資本等。


上一篇:工業(yè)聯(lián)網(wǎng)破局者 下一篇:7/24 直播預(yù)告 | 探索倍加福全新采用PRT技術(shù)的R200光電測距傳感器
最新資訊