AI賦能新質生產力，思謀打造3C行業(yè)智能質檢新標桿

自2016年蘋果發(fā)布AirPods以來，全球進入了以無線耳機產品為代表的智能穿戴時代。無線耳機憑借小巧便攜、功能豐富以及無縫銜接的體驗特點，贏得眾多消費群體喜愛，更成為全球當之無愧的明星單品，市場規(guī)模持續(xù)擴大。

然而，無線耳機作為精密電子產品，其尺寸較小、結構復雜，對制造工藝和質量控制提出了極為嚴苛的要求，尤其是在檢測外觀和內部組件的微小缺陷時，傳統(tǒng)的檢測方法難以滿足高精度和高效率的需求。在此背景下，AI-AOI視覺檢測技術憑借卓越的圖像識別和光學成像能力，成為無線耳機制造乃至3C消費電子產業(yè)中不可或缺的智造關鍵技術。

針對無線耳機品類，思謀依托超20年計算機視覺技術積累與實踐經驗，原創(chuàng)打造了基于五軸AI-AOI外觀視覺檢測設備的領先行業(yè)的無線耳機智能質檢解決方案，可對耳機整機及零部件進行全方位外觀缺陷檢測，包括帽蓋&外殼、充電倉、硅膠耳塞、無線充電線圈等，顯著提升生產效率和產品良率，為企業(yè)提質調優(yōu)、降本增效提供強有力的支持。

突破質檢難題，跨界技術引領行業(yè)標桿

充電倉作為無線耳機的重要組成部分，承擔著為耳機充電和保護耳機本體的重要職責。在生產制造過程中，充電倉因其獨特的機械構造與材質特性，極易產生微小瑕疵和潛在裂紋，同時高度復雜的曲率變化與圖像信息也帶來光學和算法層面的新挑戰(zhàn)。

思謀以計算機視覺技術為核心，基于多年來積累的跨行業(yè)落地經驗與豐富Know-How，將定制化光學、精密機械設計與深度學習算法緊密融合，并通過軟硬一體模塊化架構，打造出AI視覺檢測方案，全面保障充電倉的高規(guī)格品質要求。

在光學層面，面對光線影響大且多表面反射、折射及紋理等挑戰(zhàn)，思謀根據耳機充電倉表面不規(guī)則、多曲面的特點，采用了定制化光學方案，通過將內外腔體細致劃分為多個獨立檢測點位，實現了產品表面360°全方位無死角覆蓋，這一創(chuàng)新不僅增強了缺陷檢測的兼容性，還確保了即使在復雜條件下也能精準識別充電倉的每一處潛在缺陷，極大提升了質檢的全面性和可靠性。

在算法層面，思謀方案開發(fā)了一整套高度靈活且適應性強的算法模型，并內置了豐富的交付工具，能夠應對無線耳機生產工序的各種特殊場景與檢測需求。此外，這套算法可在20個工位上同時運行，不僅大幅提高檢測效率，還確保了多線程處理的準確性，為生產線的大規(guī)模自動化提供了堅實的技術支撐。

在機械層面，思謀方案創(chuàng)新性引入多軸聯動技術，并通過原創(chuàng)設計“握手式交接檢測”，使得機械臂在執(zhí)行更為復雜的運動和定位控制時，避免了傳統(tǒng)檢測中頻繁的取放和翻轉動作，進一步優(yōu)化生產流程，減少操作誤差。

值得一提的是，思謀此次打造的方案自實施以來，提質降本增效成果顯著，實現關鍵缺陷0漏檢，過殺率≤5%，檢測出充電倉多面的塑料壓傷&碰傷、塑料亮印、塑料臟污（黑點，臟污，異物）、口袋內側塑料刮傷、膠水內纖維絲&臟污、端子刮傷&壓傷等超20種缺陷類型，檢測精度與效率達到行業(yè)頂尖水準，堪稱業(yè)界的又一標桿案例。目前，該方案已在全球多家頭部企業(yè)成功部署，其卓越表現贏得了客戶團隊高度贊譽。

軟硬全棧發(fā)力，賦能3C產業(yè)智造升級

隨著人工智能的不斷普及和發(fā)展，消費電子行業(yè)正在構建一個集智能化、個性化與高效生產于一體的生態(tài)體系，而這背后除了前沿的人工智能及智造技術以外，還離不開軟硬全棧技術的深度融合與協(xié)同創(chuàng)新。

軟硬全棧意味著從硬件底層的創(chuàng)新設計，到上層應用軟件的智能優(yōu)化，乃至中層系統(tǒng)集成的高效整合，整個技術鏈條需要協(xié)同進化，形成一個有機的整體。作為智能制造領域的持續(xù)創(chuàng)新者，思謀在消費電子領域已通過豐富且成熟的跨行業(yè)實踐沉淀出大量的行業(yè)Know-How，將智能制造能力貫穿于生產活動全鏈條。

在3C行業(yè)智能質檢解決方案中，五軸AI-AOI外觀視覺檢測設備是承載思謀軟硬全棧技術實力的明星產品，其以創(chuàng)新的五軸聯動柔性設計與先進的人工智能算法，為消費電子產品的質檢帶來了革命性的創(chuàng)新。除無線耳機以外，思謀五軸AI-AOI外觀視覺檢測設備已經廣泛應用于消費電子行業(yè)的電腦、平板、智能手表等主要3C產品的智造產線中，為眾多行業(yè)龍頭企業(yè)提供了服務支持。這一成果不僅彰顯了思謀在軟硬全棧技術融合方面的深厚實力，更為整個3C產業(yè)的智能制造升級樹立了新的標桿。

未來，思謀科技將繼續(xù)秉承軟硬全棧的核心理念，幫助更多制造企業(yè)轉型升級，推動3C產業(yè)向更高水平的智能制造邁進。