logo

設(shè)計仿真 | 基于測試車輛聲學(xué)警報系統(tǒng)仿真

微信圖片_20240223164145.png


電氣化為汽車制造商開啟了一個新時代,其中包括通用汽車 (GM),該公司在全球范圍內(nèi)有數(shù)百萬輛汽車在道路上行駛。新的動力系統(tǒng)架構(gòu)影響著車輛的許多基本方面,必須設(shè)計額外的系統(tǒng)來適應(yīng)電動汽車的獨特特性。


在噪音方面,由于沒有內(nèi)燃機,電動汽車變得極其安靜,以至于行人或其他道路使用者難以快速感知到汽車的存在,存在明顯的安全隱患。歐盟已實施一項法規(guī),要求電動汽車搭配音響系統(tǒng),以向行人提示車輛的存在。


車輛聲學(xué)警報系統(tǒng)(AVAS) 需要通過在特定位置發(fā)出最低噪音水平來確保合規(guī)性,這意味著系統(tǒng)需要提供滿足要求的適當(dāng)聲學(xué)指向性。


AVAS 系統(tǒng)由通常放置在車輛前部的揚聲器組成。在設(shè)計揚聲器時,采用仿真可確保其充分通過認證流程,因為這樣可以快速獲得結(jié)果,無需構(gòu)建多個原型。此外,由于對系統(tǒng)進行了徹底研究,因此可確保在測試時減少意外情況。


揚聲器通常尺寸很小,直徑約為 100 mm,格柵上有非常復(fù)雜的圖案。因此,在評估其作為車輛一部分的性能時,使用復(fù)雜的揚聲器模型并不容易實現(xiàn),因為該模型需要較大的計算資源來解決非常高的頻率,通常為 3.5 kHz 。相反,將單極子等通用聲源來替代揚聲器作為車輛模型的一部分,可產(chǎn)生與實際揚聲器等效的聲輻射功率。不過另一方面,揚聲器產(chǎn)生的聲場具有明顯的指向性,聲學(xué)單極子無法準確表示。


負責(zé)這項工作的通用汽車高級噪聲和振動工程師 Wenlong Yang 表示:“通過這個項目,我們開始開發(fā)一種方法,來探索整車模型中 AVAS 揚聲器的聲學(xué)指向性,并開發(fā)一種具有與物理揚聲器相同的聲音特性的虛擬揚聲器模型”。


■ 所提方法和流程可分為5個步驟:

生成數(shù)值結(jié)果,以進行測試決策

測試揚聲器以收集麥克風(fēng)上的聲壓級

測試揚聲器以收集麥克風(fēng)上的聲壓級

使用測試數(shù)據(jù)驗證數(shù)值模型

將揚聲器集成到整車車型上


01

生成數(shù)值數(shù)據(jù)以進行測試決策

整體流程如圖1所示。首先通過數(shù)值模型進行虛擬測試(pseudo test),通過揚聲器振膜激勵計算出麥克風(fēng)上的聲壓響應(yīng)。接下來,通過這些麥克風(fēng)響應(yīng)利用逆方法反推一個虛擬揚聲器表面的加速度場。再利用此加速度場進行自由場的聲壓計算,并對比此聲壓結(jié)果與前一步振膜激勵計算的聲壓結(jié)果以進行驗證。這個流程可以把復(fù)雜的揚聲器模型簡化為一個較為簡單的等效邊界表面加速度輸入。


微信圖片_20240223164150.png

圖1:所提出的流程圖


為了提取表面振動情況,使用 Actran 中的反向薄膜(inverse pellicular)分析。該技術(shù)可以基于多個麥克風(fēng)的結(jié)果來識別揚聲器的振型。為確保識別振型的準確,麥克風(fēng)的數(shù)量必須足以完全代表遠場中的聲場分布,特別是隨著頻率的增加,聲場空間會變得更加復(fù)雜。GM 以虛擬方式測試(pseudo test)了布置不同麥克風(fēng)數(shù)量的情況,從最少布置38個麥克風(fēng)到最多371 個麥克風(fēng)(圖2)。


微信圖片_20240223164154.png

圖2:使用不同數(shù)量的麥克風(fēng)產(chǎn)生的聲場


他們發(fā)現(xiàn),盡管可以用76個麥克風(fēng)表示1米處3kHz的輻射聲場,但實際測試的條件多變,這意味著需要進行穩(wěn)健性研究。Yang 提到:“實際測試總是受到測量誤差的影響。我們在測量傳聲器位置以及每個傳聲器的聲壓測量(包括幅度和相位)時可能會出現(xiàn)誤差。因此,我們希望檢查這些錯誤是如何發(fā)生的,并為此在輸入數(shù)據(jù)中添加了人工擾動”。這可以通過仿真輕松完成。


評估對象包括三個影響因素:麥克風(fēng)位置、聲壓幅度和聲壓相位。他們發(fā)現(xiàn),盡管在使用76個麥克風(fēng)時,可以很好地復(fù)現(xiàn)特定位置和條件下的振型,但它們不足以確保將該過程轉(zhuǎn)化為物理測試所需的穩(wěn)健性(圖3)。下一階段需要大約300個麥克風(fēng):接下來是物理測試。


微信圖片_20240223164157.jpg

圖3:關(guān)于不同測量誤差因素的穩(wěn)健性分析


02

物理測試和驗證

微信圖片_20240223164201.png

圖4:物理揚聲器的聲學(xué)測試


測試階段在 GM 的測試實驗室中進行。將揚聲器放置在麥克風(fēng)陣列的中心(圖4),并將測量結(jié)果與仿真結(jié)果在不同麥克風(fēng)位置以及聲輻射功率方面進行了比較(圖5)。


微信圖片_20240223164205.png


微信圖片_20240223164209.png

微信圖片_20240223164212.png

圖5:三種頻率下麥克風(fēng)的聲壓級


總體而言,在所有麥克風(fēng)的測量和仿真之間實現(xiàn)了非常好的關(guān)聯(lián),在低頻的差異很小,在高頻的差異略大,但未影響仿真的整體質(zhì)量。圖6展示了一個特定麥克風(fēng)處的聲壓級示例。


微信圖片_20240223164215.jpg

圖6:特定麥克風(fēng)處的聲壓級


經(jīng)過驗證后,就可以根據(jù)物理測量結(jié)果,使用反向薄膜分析法提取表面振動。然后可以將其集成到整車模型仿真中,用這種等效邊界條件取代揚聲器模型。


03

將虛擬揚聲器集成到整車中


微信圖片_20240223164219.png

圖7:虛擬揚聲器的表面振型


提取的表面振動(圖7)作為加速度邊界條件被引入整車模型,使通用汽車能夠評估揚聲器作為完整系統(tǒng)一部分的性能。在計算聲學(xué)傳遞函數(shù)的三個調(diào)節(jié)麥克風(fēng)位置對結(jié)果進行評估。聲學(xué)傳遞函數(shù)被定義為自由聲場源功率減去傳聲器處的聲壓級。


微信圖片_20240223164223.png

微信圖片_20240223164226.png

微信圖片_20240223164229.png

圖8:從揚聲器到車輛外部位置的聲學(xué)傳遞函數(shù),紅色曲線為單極子假設(shè)激勵,藍色曲線為逆向識別的表面加速度振型激勵


這一新方法的傳遞函數(shù)與之前基于單極子聲源的方法進行了比較,結(jié)果看起來比以前更真實(圖8)。Yang 總結(jié)道:“盡管兩種方法的聲功率級相同,但我們可以看到,在特定頻率和位置的差異高達4 dB。這進一步證明了我們必須在車輛開發(fā)的 AVAS 揚聲器設(shè)計過程中正確對待聲源指向性這一因素?!?/p>


04

結(jié)論和未來工作

借助仿真,Yang 和通用汽車團隊成功開發(fā)出一種方法,考慮了AVAS 揚聲器的聲學(xué)指向性,并在過程中研究了其物理測試設(shè)置的穩(wěn)健性。


這促使他們開發(fā)出一個合適的測試設(shè)備,幫助他們創(chuàng)建一個幾何形狀更簡單,但具有實際揚聲器所有基本聲音特性的虛擬揚聲器。虛擬揚聲器作為整車模型的一部分經(jīng)過獨立驗證。


未來,通用汽車將利用在此間獲得的所有知識,將虛擬揚聲器應(yīng)用于車內(nèi)噪音預(yù)測,并評估揚聲器對于車輛聲學(xué)包的影響。


他們將把這一概念擴展到其他具有獨特聲學(xué)指向性且難以精確測量表面振動的車輛部件上。

上一篇:從“汗水物流”到“智慧物流”,港口行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅 下一篇:直播預(yù)告-基于機器學(xué)習(xí)的車輛行人保護頭部仿真研究
最新資訊